ベクトルを結合したり、内積・外積を計算するための機能は、すべてnumpyのメソッドとして用意されています。それらについて整理しましょう。


●ベクトルの結合

変数 = numpy.ravel([《ベクトル1》,《ベクトル2》,……])

複数のベクトルを結合するには、ravelというメソッドを使います。これは平坦化のためのメソッドで、ベクトルどうしならば１つのベクトルにまとめられます。

引数は１つだけなので注意して下さい。結合するベクトルを１つのリストにまとめたものを用意します。例えば、

numpy.ravel(([1, 2, 3] , [4, 5, 6]])

このようにすると、[1, 2, 3, 4, 5, 6] といったベクトルが得られます。


●ベクトルの内積

変数 = numpy.inner(《ベクトル1》,《ベクトル1》)

ベクトルの内積は「inner」というメソッドを使って演算します。これは引数に２つのベクトル値を指定します。例えば、このように使います。

print(np.inner([1, 2, 3],[4, 5, 6]))

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●ベクトルの外積

変数 = numpy.outer(《ベクトル1》,《ベクトル1》)

ベクトルの外積は「outer」というメソッドを使って演算します。これも引数に２つのベクトル値を指定します。例えば、以下のように利用します。

print(np.outer([1, 2, 3],[4, 5, 6]))

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 [ 8 10 12]
 [12 15 18]]